Exklusiver eintägiger Workshop von NVIDIA

Montag, 20. Mai 2019

700€ für Workshops bei einzelner Buchung oder 500 € (200 € Ermäßigung) für Workshops bei Buchung zusammen mit einem Konferenzausweis über zwei oder drei Tage.

Hinweis: Beide Kurse dauern 8 Stunden lang. Erfrischungen und Mittagessen sind im Preis enthalten.

Grundlagen des Deep-Learning für Multi-GPUs

In diesem Workshop lernen Sie die Anwendung von Techniken für das Training tiefer neuronaler Netze auf mehreren GPUs, um so die erforderliche Trainingszeit für datenintensive Anwendungen zu verkürzen. Sie werden gängige Deep-Learning-Tools, Frameworks und Arbeitsabläufe kennenlernen, indem Sie das Training für ein neuronales Netz durchführen, und zwar auf einer vollständig konfigurierten, GPU-beschleunigten Workstation in der Cloud. Der Workshop beginnt mit einem linearen Neuron, das die Verlustfunktion und Optimierungslogik für das Gradientenverfahren definiert. Danach werden die Konzepte zur Transformation einer einzelnen GPU in Multi-GPU-Implementierung gemäß Horovod unterrichtet, um die Komplexität des Schreibens effizienter verteilter Software zu verringern. Zum Abschluss des Workshops werden Verfahren zur Verbesserung der Gesamtleistung der vollständigen Pipeline erklärt.

Nach erfolgreicher Absolvierung des Workshops erhalten die Teilnehmer eine NVIDIA DLI-Zertifizierung, die ihre Fachkompetenz unter Beweis stellt und ihren beruflichen Werdegang unterstützt.

Lernziele

Nach Abschluss des Workshops werden Sie folgende Bereiche besser verstehen:

  • Verschiedene Herangehensweisen an Multi-GPU-Training
  • Algorithmische und technische Herausforderungen beim umfangreichen Training eines neuronalen Netzes

Warum eine praktische Schulung des Deep Learning Institute?

  • Lernen Sie, wie Sie Deep-Learning und beschleunigte Computing-Anwendungen über ein breites Spektrum von Branchenbereichen aufbauen können, beispielsweise für autonome Fahrzeuge, Erstellung digitaler Inhalte, Finanzen, Spieleentwicklung und Gesundheitswesen
  • Gewinnen Sie praktische Erfahrung, indem Sie die in der Branche am meisten genutzten Anwendungen, Tools und Frameworks verwenden
  • Erlangen Sie praxisnahe Kompetenz durch Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Branchenführern, beispielsweise dem Children‘s Hospital of Los Angeles, der Mayo Clinic und PwC, gestaltet wurden
  • Holen Sie sich die NVIDIA DLI-Zertifizierung, um Ihre Fachkompetenz unter Beweis zu stellen und in Ihrer beruflichen Karriere voranzukommen
  • Greifen Sie von jedem Ort und jederzeit auf Inhalte zu, mit einer vollständig konfigurierten, GPU-beschleunigten Workstation in der Cloud

Klicken Sie hier, um am Workshop von NVIDIA teilzunehmen PLUS: Optional three day Autonomous Vehicle Software Symposium Conference - click here

Deep-Learning zur Wahrnehmung bei autonomen Fahrzeugen

In diesem Workshop lernen Sie die Anwendung von Deep-Learning-Techniken, um tiefe neuronale Netze für autonome Fahrzeuge zu gestalten, zu trainieren und umzusetzen. Dabei wird die Entwicklungsplattform NVIDIA DRIVE in einer Reihe praktischer Übungen genutzt. Sie werden gängige Deep-Learning-Tools, Frameworks und Arbeitsabläufe kennenlernen, indem Sie das Training für ein neuronales Netz durchführen, und zwar auf einer vollständig konfigurierten, GPU-beschleunigten Workstation in der Cloud. Der Workshop beginnt mit einer Einführung in die Sensor Abstraction Layer (SAL), die für die Software als Schnittstelle zu den Hardware-Sensoren erforderlich ist. Nach Abschluss der Themen SAL und Konzepte auf DRIVE PX werden die notwendigen Schritte erklärt, um eine semantische Segmentierung auf DRIVE PX umzusetzen. Zum Abschluss werden Techniken zur Nutzung von TensorRT unterrichtet, einer hochleistungsfähigen neuronalen Netz-Inferenzmaschine zum Einsatz von Deep-Learning-Anwendungen in der Produktion. Damit können trainierte neuronale Netze für Inferenz in einem selbstfahrenden Fahrzeug optimiert, validiert und umgesetzt werden.

Lernziele

Nach Abschluss des Workshops werden Sie folgende Bereiche besser verstehen:

  • Integration von Sensoreingaben unter Verwendung des Software-Stacks DriveWorks
  • Training zur semantischen Segmentierung des neuronalen Netzes
  • Optimierung, Validierung und Umsetzung eines trainierten neuronalen Netzes

Warum eine praktische Schulung des Deep Learning Institute?

  • Lernen Sie, wie Sie Deep-Learning und beschleunigte Computing-Anwendungen über ein breites Spektrum von Branchenbereichen aufbauen können, beispielsweise für autonome Fahrzeuge, Erstellung digitaler Inhalte, Finanzen, Spieleentwicklung und Gesundheitswesen
  • Gewinnen Sie praktische Erfahrung, indem Sie die in der Branche am meisten genutzten Anwendungen, Tools und Frameworks verwenden
  • Erlangen Sie praxisnahe Kompetenz durch Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Branchenführern, beispielsweise dem Children‘s Hospital of Los Angeles, der Mayo Clinic und PwC, gestaltet wurden
  • Holen Sie sich die NVIDIA DLI-Zertifizierung, um Ihre Fachkompetenz unter Beweis zu stellen und in Ihrer beruflichen Karriere voranzukommen
  • Greifen Sie von jedem Ort und jederzeit auf Inhalte zu, mit einer vollständig konfigurierten, GPU-beschleunigten Workstation in der Cloud

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