Journée atelier NVIDIA exclusif

Lundi 20 mai 2019

700€ pour les ateliers sur réservation seule ou 500€ (200 € de réduction) pour les ateliers sur réservation avec un forfait conférence de deux ou trois jours.

Note: Both courses last for 8 hours and include refreshments and lunch.

Principes fondamentaux de l'apprentissage en profondeur pour les multi-GPU

Cet atelier vous apprend à appliquer des techniques permettant de former des réseaux de neurones profonds sur plusieurs processeurs graphiques (GPU) afin de réduire le temps de formation requis pour les applications utilisant de nombreuses données. Vous utiliserez des outils d'apprentissage en profondeur, des cadres d'applications et des flux de travail largement utilisés en effectuant une formation de réseaux neuronaux sur un poste de travail accéléré par GPU entièrement configurée au sein du cloud. L'atelier commence par un neurone linéaire, définissant la fonction de perte et la logique d'optimisation pour la descente de gradient. Il enseigne ensuite les concepts permettant de transformer un GPU simple en implémentation multi-GPU Horovod afin de réduire la complexité liée à l’écriture de logiciels distribués efficaces, puis conclut en enseignant les techniques utiles pour améliorer les performances globales de tout le pipeline.

Upon successful completion of the workshop, participants will receive NVIDIA DLI Certification to recognize subject matter competency and support professional career growth.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de l'atelier, vous aurez des connaissances sur les points suivants :

  • Différentes approches de la formation multi-GPU
  • Défis algorithmiques et techniques liés à la formation à grande échelle d'un réseau de neurones

Pourquoi choisir la formation Deep Learning Institute Hands-on Training?

  • Apprenez à créer des applications informatiques d'apprentissage accéléré et d'apprentissage en profondeur dans un large éventail de secteurs tels que les véhicules autonomes, la création de contenu numérique, la finance, le développement de jeux vidéo et les soins de santé.
  • Obtenez une expérience pratique guidée en utilisant les logiciels, les outils et les cadres d'applications standard les plus largement utilisés.
  • Bénéficiez d'une expertise pratique grâce à un contenu conçu en collaboration avec des chefs de file de l’industrie tels que le Children’s Hospital de Los Angeles, la Mayo Clinic et PwC
  • Bénéficiez d'une expertise pratique grâce à un contenu conçu en collaboration avec des chefs de file de l’industrie tels que le Children’s Hospital de Los Angeles, la Mayo Clinic et PwC
  • Accédez au contenu n'importe où et à tout moment avec un poste de travail accéléré par GPU entièrement configuré au sein du cloud

Les réservations pour l'atelier NVIDIA sont bientôt ouvertes !

PLUS : Conférence Autonomous Vehicle Software Symposium de 3 jours en option - cliquez ici

Apprentissage en profondeur pour la perception des véhicules autonomes

Cet atelier vous apprend à appliquer des techniques d'apprentissage en profondeur pour concevoir, former et déployer des réseaux neuronaux profonds pour véhicules autonomes à l'aide de la plate-forme de développement NVIDIA DRIVE et au moyen d'une série d'exercices pratiques. Vous utiliserez des outils d'apprentissage en profondeur, des cadres d'applications et des flux de travail largement utilisés en effectuant une formation de réseaux neuronaux sur un poste de travail accéléré par GPU entièrement configurée au sein du cloud. L'atelier commence par une présentation de la couche d'abstraction SAL (Sensor Abstraction Layer), indispensable au logiciel pour l'interface avec les capteurs matériels. Après avoir abordé SAL et les concepts sur DRIVE PX, nous vous expliquons les étapes nécessaires à la segmentation sémantique sur DRIVE PX et concluons en enseignant des techniques permettant de tirer parti de TensorRT, un moteur d’inférence de réseau neuronal hautes performances pour le déploiement en production d’applications d’apprentissage en profondeur, afin d’optimiser, valider et déployer un réseau de neurones formés pour l'inférence dans une application de voiture autonome.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de l'atelier, vous aurez des connaissances sur les points suivants :

  • Intégration des entrées de capteur à l'aide de la pile logicielle DriveWorks
  • Formation d'un réseau de neurones de segmentation sémantique
  • Optimisation, validation et déploiement d'un réseau de neurones formé à l'aide de TensorRT

Pourquoi choisir la formation Deep Learning Institute Hands-on Training ?

  • Apprenez à créer des applications informatiques d'apprentissage accéléré et d'apprentissage en profondeur dans un large éventail de secteurs tels que les véhicules autonomes, la création de contenu numérique, la finance, le développement de jeux vidéo et les soins de santé.
  • Obtenez une expérience pratique guidée en utilisant les logiciels, les outils et les cadres d'applications standard les plus largement utilisés.
  • Bénéficiez d'une expertise pratique grâce à un contenu conçu en collaboration avec des chefs de file de l’industrie tels que le Children’s Hospital de Los Angeles, la Mayo Clinic et PwC
  • Obtenez la qualification NVIDIA DLI Certification pour démontrer vos compétences et appuyer votre développement professionnel
  • Accédez au contenu n'importe où et à tout moment avec un poste de travail accéléré par GPU entièrement configuré au sein du cloud

Les réservations pour l'atelier NVIDIA sont bientôt ouvertes !

PLUS : Conférence Autonomous Vehicle Software Symposium de 3 jours en option - cliquez ici