Journée atelier NVIDIA exclusif

Lundi 20 mai 2019


700 € par atelier réservé individuellement ou 500 € (200 € de réduction) pour les ateliers réservés avec un pass d'entrée à la conférence de deux ou trois jours.

Remarque : Les deux séminaires ont une durée de 8 heures et incluent déjeuner et rafraîchissements.

Atelier 1 (8 heures)
Principes fondamentaux de l'apprentissage en profondeur pour les GPU multiples

Cet atelier vous apprend à appliquer des techniques permettant de former des réseaux neuronaux profonds sur plusieurs processeurs graphiques (GPU) afin de réduire le temps de formation requis pour les applications utilisant de nombreuses données. Vous utiliserez des outils d'apprentissage en profondeur, des cadres d'applications et des flux de travail largement utilisés en effectuant une formation de réseaux neuronaux sur un poste de travail accéléré par GPU entièrement configuré au sein du cloud. L'atelier commence par un neurone linéaire, définissant la fonction de perte et la logique d'optimisation pour la descente de gradient. Il enseigne ensuite les concepts permettant de transformer un GPU simple en implémentation multi-GPU Horovod afin de réduire la complexité liée à l’écriture de logiciels distribués efficaces, puis conclut par la présentation de techniques utiles pour améliorer les performances globales de tout le pipeline.

Durée: 8 heures
Type d'évaluation: Codage
Certification: La qualification NVIDIA DLI Certification sera octroyée aux participants ayant pris part avec succès à l'atelier pour démontrer leurs compétences en la matière et appuyer leur perfectionnement professionnel
Conditions préalables: Expérience en matière de descente de gradient stochastique
Langue: Anglais
Outils, bibliothèques et cadres d'applications: TensorFlow

Objectifs d’apprentissage

À la fin de l'atelier, vous aurez des connaissances sur les points suivants :

  • Différentes approches de la formation en multi-GPU
  • Défis algorithmiques et techniques liés à la formation à grande échelle d'un réseau neuronal

Pourquoi choisir la formation pratique NVIDIA Deep Learning Institute Hands-on Training ?

  • Apprenez à créer des applications informatiques d'apprentissage accéléré et d'apprentissage en profondeur dans un large éventail de secteurs tels que les véhicules autonomes, la création de contenu numérique, la finance, le développement de jeux vidéo et les soins de santé
  • Tirez profit d'une expérience pratique guidée en utilisant les logiciels, les outils et les cadres d'applications standard les plus largement utilisés
  • Bénéficiez d'une expertise pratique grâce à un contenu conçu en collaboration avec des chefs de file de l’industrie tels que le Children’s Hospital de Los Angeles, la Mayo Clinic et PwC
  • Obtenez la qualification NVIDIA DLI Certification pour démontrer vos compétences et appuyer votre perfectionnement professionnel
  • Accédez au contenu n'importe où et à tout moment avec un poste de travail accéléré par GPU entièrement configuré au sein du cloud

Pour de plus amples informations concernant le NVIDIA Deep Learning Institute, consultez le site : www.nvidia.co.uk/dli

Achetez votre pass atelier ici
PLUS : Conférence Autonomous Vehicle Software & AI Symposium de trois jours en option - cliquez ici
PLUS : Conférence Autonomous Vehicle Test & Development Symposium de trois jours en option - cliquez ici

Atelier 2 (8 heures)
Apprentissage en profondeur pour véhicules autonomes - perception

Cet atelier vous apprend à appliquer des techniques d'apprentissage en profondeur pour concevoir, former et déployer des réseaux neuronaux profonds pour véhicules autonomes à l'aide de la plateforme de développement NVIDIA DRIVE et au moyen d'une série d'exercices pratiques. Vous utiliserez des outils d'apprentissage en profondeur, des cadres d'applications et des flux de travail largement utilisés en effectuant une formation de réseaux neuronaux sur un poste de travail accéléré par GPU entièrement configuré au sein du cloud. L'atelier commence par une présentation de la couche d'abstraction de capteurs SAL (Sensor Abstraction Layer), indispensable au logiciel pour l'interface avec les capteurs matériels. Après avoir abordé SAL et les concepts sur DRIVE AGX, nous vous enseignons les étapes nécessaires à la segmentation sémantique sur DRIVE AGX et concluons en enseignant des techniques permettant de tirer parti de TensorRT, un moteur d’inférence de réseaux neuronaux hautes performances pour le déploiement en production d’applications d’apprentissage en profondeur, afin d’optimiser, valider et déployer un réseau neuronal formé pour l'inférence dans une application de voiture autonome.

Durée: 8 heures
Certification: Aucune
Conditions préalables: Expérience en matière de réseaux de neurones à convolution (CNN)
Outils, bibliothèques et cadres d'applications: TensorFlow, DIGITS, TensorRT

Objectifs d’apprentissage

À la fin de l'atelier, vous aurez des connaissances sur les points suivants :

  • Intégration des entrées de capteur à l'aide de la pile logicielle DriveWorks
  • Formation d'un réseau neuronal de segmentation sémantique
  • Optimisation, validation et déploiement d'un réseau neuronal formé à l'aide de TensorRT

Pourquoi choisir la formation pratique NVIDIA Deep Learning Institute Hands-on Training ?

  • Apprenez à créer des applications informatiques d'apprentissage accéléré et d'apprentissage en profondeur dans un large éventail de secteurs tels que les véhicules autonomes, la création de contenu numérique, la finance, le développement de jeux vidéo et les soins de santé
  • Tirez profit d'une expérience pratique guidée en utilisant les logiciels, les outils et les cadres d'applications standard les plus largement utilisés
  • Bénéficiez d'une expertise pratique grâce à un contenu conçu en collaboration avec des chefs de file de l’industrie tels que le Children’s Hospital de Los Angeles, la Mayo Clinic et PwC
  • Obtenez la qualification NVIDIA DLI Certification pour démontrer vos compétences et appuyer votre perfectionnement professionnel
  • Accédez au contenu n'importe où et à tout moment avec un poste de travail accéléré par GPU entièrement configuré au sein du cloud

Pour de plus amples informations concernant le NVIDIA Deep Learning Institute, consultez le site : www.nvidia.co.uk/dli

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